Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Classification and discrimination, cluster analysis

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik

Estimators of the Quadratic Discriminant Function in the Case of Special Covariance Matrices Structure

100%

Pasewicz W.

Mathematica Applicanda

1987

tom 15

nr 29

Let us assume that the observed random vector Z, has a p-dimensional normal distribution with zero-mean vector. In the present paper we discuss estimators of the quadratic discriminant function U(z)=ln(f1(z)/f2(z)).

L1-optimal Statistical Discrimination Procedures and their Asymptotic Properties

51%

Niemiro W.

Mathematica Applicanda

1989

tom 17

nr 31

W pracy rozpatruje się procedury statystyczne, które można traktować jako procedury estymacji rozwiązania problemu minimalizacji kiedy łączny rozkład prawdopodobieństwa zmiennych losowych jest nieznany i może być oszacowany na podstawie próby losowej. Procedury takiego typu pojawiają się w teorii dyskryminacji statystycznej i odsiewania. Przedmiotem pracy jest badanie asymptotycznych własności takich procedur.

We consider the generalized Z^-norm optimization problem assuming that the joint probability distri-bution of random variables is unknown. The solution to the problem has, therefore, to be estimated from a sample. We examine a natural estimator and show its strong consistency and asymptotic normality under quite general assumptions. Certain discrimination and screening problems, formalized in decision- theoretical manner, can be solved using Z^-norm minimization procedures. We derive asymptotic expansions of risk corresponding to estimated solu-tions.

Decision-theoretic foundations of discriminant analysis

51%

Bromek T., Niemiro W.

Mathematica Applicanda

1992

tom 21

nr 35

This is a survey paper, starting from elementary facts on discrimination (possibly with a deferred decision). Further, four different orderings of discriminant rules are considered, and admissible rules (with respect to these orderings) are characterized by theorems and formulas. Finally, the decision regions of Bayes rules are described geometrically by regions in simplexes.

Ograniczanie wyników

3 Mathematica Applicanda

2 Niemiro W.

1 Bromek T.

1 Pasewicz W.

1 1992

1 1989

1 1987

Wyniki wyszukiwania

Estimators of the Quadratic Discriminant Function in the Case of Special Covariance Matrices Structure

L1-optimal Statistical Discrimination Procedures and their Asymptotic Properties

Decision-theoretic foundations of discriminant analysis