Pełnotekstowe zasoby PLDML oraz innych baz dziedzinowych są już dostępne w nowej Bibliotece Nauki.
Zapraszamy na https://bibliotekanauki.pl

PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Czasopismo

2016 | 4 | 1 |

Tytuł artykułu

On an asymmetric extension of multivariate Archimedean copulas based on quadratic form

Treść / Zawartość

Warianty tytułu

Języki publikacji

EN

Abstrakty

EN
An important topic in Quantitative Risk Management concerns the modeling of dependence among risk sources and in this regard Archimedean copulas appear to be very useful. However, they exhibit symmetry, which is not always consistent with patterns observed in real world data. We investigate extensions of the Archimedean copula family that make it possible to deal with asymmetry. Our extension is based on the observation that when applied to the copula the inverse function of the generator of an Archimedean copula can be expressed as a linear form of generator inverses. We propose to add a distortion term to this linear part, which leads to asymmetric copulas. Parameters of this new class of copulas are grouped within a matrix, thus facilitating some usual applications as level curve determination or estimation. Some choices such as sub-model stability help associating each parameter to one bivariate projection of the copula. We also give some admissibility conditions for the considered copulas. We propose different examples as some natural multivariate extensions of Farlie-Gumbel-Morgenstern or Gumbel-Barnett.

Wydawca

Czasopismo

Rocznik

Tom

4

Numer

1

Opis fizyczny

Daty

otrzymano
2016-09-14
zaakceptowano
2016-11-15
online
2016-12-14

Twórcy

  • Elena Di Bernardino, CNAM, Paris, EA4629, Département IMATH, 292 rue Saint-Martin, Paris Cedex 03, France
  • Didier Rullière, Université de Lyon, Université Lyon 1, ISFA, Laboratoire SAF, 50 avenue Tony Garnier, 69366 Lyon, France

Bibliografia

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikatory

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.doi-10_1515_demo-2016-0019
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.