Pełnotekstowe zasoby PLDML oraz innych baz dziedzinowych są już dostępne w nowej Bibliotece Nauki.
Zapraszamy na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  two strong players in a weighted voting game, optimal quota, normal approximation
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Celem niniejszego artykułu jest porównanie szczególnego typu wyborczego modelu-zabawki z wynikami uzyskanymi przy pomocy metod aproksymacji normalnej przez Słomczyńskiego i innych w poprzednich pracach. Dla tego celu skonstruowaliśmy model, w którym zostaje oszacowany próg optymalny dla większości kwalifikowanej. Próg optymalny jest to próg, który minimalizuje różnicę między siłą głosu członka ciała decyzyjnego, mierzoną za pomocą (znormalizowanego) indeksu Penrose'a-Banzhafa, a jego wagą głosu. Wprowadzamy model 'Francja-Niemcy' z dwoma silnymi graczami, w którym każdy z nich jest c>1 razy silniejszy od reszty i szacujemy próg optymalny w przypadku c=2. Sprawdzamy, że te wyniki są zgodne z oszacowaniem uzyskanym z aproksymacji normalnej, gdzie szukany próg jest punktem przegięcia krzywej gęstości rozkładu normalnego. 
EN
The aim of this article is to compare a specific toy voting model with the results derived from the normal approximation techniques by Słomczyński et al in the previous papers. For this purpose we have constructed a model in which the optimal quota for the qualified majority has been estimated. The optimal quota is set in such a way that the voting power of each member of the voting body, measured by the (normalised) Penrose-Banzhaf index, is proportional to its voting weight. We present the ‘France-Germany’ model of two strong players each of which is c > 1 times stronger than each of the others and we estimate the quota in the case of c = 2. We check that these results are consistent with a formula derived from the normal approximation, where the quota we are looking for is the inflection point of the density function for this distribution.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.