The problem of minimizing a concave function on a convex polyhedron is considered. The author proposes a solution algorithm which, starting from a vertex representing a local minimum of the objective function, constructs a sequence of auxiliary linear programming problems in order to find a global minimum. The convergence of the algorithm is proven.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.