Pełnotekstowe zasoby PLDML oraz innych baz dziedzinowych są już dostępne w nowej Bibliotece Nauki.
Zapraszamy na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Agreement, Cohen’s kappa, Scott’s coefficient
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Praca dotyczy modeli oszacowania stopnia zgody pomiędzy dwoma ekspertami oceniającymi te same obiekty. Rozważamy konstrukcję miar służących oszacowaniu poziomu zgodności oraz konteksty interpretacyjne otrzymanych wyników. W pracy rozpatrujemy również powiązania pomiędzy współczynnikami zdefiniowanymi w modelach o dwóch i więcej dopuszczalnych kategorii ocen. Analiza poziomu zgody prowadzi do ilościowego ujęcia z wykorzystaniem współczynników kappa Cohena oraz Scotta. Pokażemy, że te heurystyczne propozycje w odpowiednio zdefiniowanych modelach dychotomicznych pokrywają się z estymatorami największej wiarogodności. Równocześnie wykażemy, że rozwinięcie metod dla modeli z większą niż dwa liczbą kategorii możliwe jest poprzez ważone uśrednienie współczynników kappa określonych w modelach binarnych wyznaczonych dla każdej kategorii oddzielnie.
EN
In medical studies quality of assessment is of great importance. Typically it is characterized by reliability. A fundamental sense of interobserver reliability is to evaluate a degree of agreement between independent judges examining the same objects. The paper is an evaluation of some interrater reliability measures and their interpretation. Cohen’s kappa and Scott’s coefficient are considered. We describe models and connections between coefficients defined for dichotomous and politomous data. We show that abovementioned estimators of kappa for classification into more than 2 categories are weighted averages of kappas in binary models defined for each category separately.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.