Pełnotekstowe zasoby PLDML oraz innych baz dziedzinowych są już dostępne w nowej Bibliotece Nauki.
Zapraszamy na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  2-person games
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

An antagonistic game of random duration

100%
PL
W pracy Домански'ego(1974) rozważa się pewien model gry antagonistycznej związanej z ciągiem zmiennych losowych niezależnych, przyjmujących wartości 0 i l. Celem niniejszej pracy jest znalezienie rozwiązania dla wersji z czasem ciągłym modelu gry z Домански(1974). Zakłada się, że czas przebywania w stanie l jest zmienną losową o znanej dystrybuancie F( t), t ~ O. Zmodyfikowana gra jest grą na produkcie (O, co) x [O, co) z nieciągłą funkcją wypłaty. Stosując metodę dodatnich transformacji całkowych rozwiniętą przez Karlina(1959) dla gier czasowych uzyskujemy postać strategii optymalnych w rozważanej grze.
EN
The author considers a game of timing over [0,∞)×[0,∞) with a pay-off function discontinuous at the main diagonal. The game has its origin in a game in which two producers seek the favour of a buyer who drops the attempt to buy the production after a random time. Under certain regularity assumptions and by means of the known method of S. Karlin [Mathematical methods and theory in games, programming and economics, Addison, London, 1959; MR0111634], the author shows the existence of a unique pair of mixed optimal strategies, which are distribution functions over [0,∞). These are concentrated on a finite interval and continuous in the whole domain with the exclusion, perhaps, of 0. Some gaps in the representation do not diminish the value of the paper.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.