Pełnotekstowe zasoby PLDML oraz innych baz dziedzinowych są już dostępne w nowej Bibliotece Nauki.
Zapraszamy na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last

Wyniki wyszukiwania

help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote

On the General Gauss-Markov Model for Experiments in Block Designs

100%
EN
The main estimation and hypothesis testing results related to the Gauss- Markov model, in its general form, are recalled and the application of these results to the analysis of experiments in block designs is considered. Special attention is given to the randomization-derived model for a general block design, and for a proper block design in particular. The question whether the randomization-derived model can be considered as a particular general Gauss-Markov model is discussed. It is indicated that the former, as a mixed model, is in fact an extension of the general Gauss-Markov model. Thus, the analysis based on the randomization-derived model requires a more extended methodical approach. The present paper has been inspired by one of the last papers of Professor Wiktor Oktaba.
PL
Układy blokowe wieloreakcjowe niekompletne są dogodne dla niektórych doświadczeń wielocechowych, szczególnie takich, w których pracochłonność przeprowadzenia pomiarów lub obserwacji uniemożliwia uwzględnienie jednocześnie wszystkich cech na każdej jednostce doświadczalnej. Mogą być także stosowane wtedy, gdy różna reakcja cech na zmienność środowiska narzuca przyjęcie różnego grupowania jednostek doświadczalnych dla poszczególnych zespołów cech. W pracy przedstawiony jest model liniowy dla pewnej klasy takich układów oraz zaproponowana jest metoda estymacji bazowych kontrastów obiektowych, wykorzystująca w odpowiedni sposób technikę wielozmiennej analizy wariancji, jednakże inaczej niż to proponuje Srivastava (1966, 1968).
EN
The authors examine the estimation of basic contrasts of treatment parameters in incomplete multiresponse block designs (IMBDs). The basic definitions and the preliminary discussion of IMBDs are the same as those of J. N. Srivastava [Ann. Math. Statist. 39 (1968), 1825–1843; MR0233468]. For the estimation of treatment contrasts in IMBDs, the authors make use of the theory of basic contrasts given by S. C. Pearce, the first author and T. F. de C. Marshall [Biometrika 61 (1974), 449–460; MR0386176]. In particular, the estimation of basic treatment contrasts in so-called homogeneous IMBDs is presented. The authors call an IMBD homogeneous if in all ordinary block-treatment designs D2i, i=1,2,⋯,u, (1) the v−1 basic treatment contrasts are estimable, and (2) the vectors of treatment replications are proportional, where u denotes the number of ordinary block-treatment designs each with the same number of treatments v. t
3
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

A unified terminology in block designs

64%
EN
Partially efficiency balanced (PEB) designs with m efficiency classes have been defined by Puri and Nigam [15] as block designs which have simple analysis and, if properly used, allow the important contrasts to be estimated with desired efficiency. Such designs can be made available in varying replications and/or unequal block sizes. However, any block design is a PEB design with m efficiency classes for some m < v, where v is the number of treatments in the design. So the term "PEB" itself is not much informative in a statistical sense. More information may be added to this term. In this paper, a unified terminology is suggested, aimed at giving more statistical meaning to the PEB designs, which may or may not be connected. The paper is essentially based on our recent books "BLOCK DESIGNS: A Randomization Approach", Springer Lecture Notes in Statistics, Vol. 150 (2000), Vol. 170 (2003), with some new additions.
PL
Rozważane jest zagadnienie testowania wielu hipotez w analizie doświadczenia, w którym każda jednostka doświadczalna obserwowana jest ze względu na p wyróżnionych zmiennych. Zmienne te mogą przedstawiać różne cechy lub tę samą cechę obserwowaną róznych warunkach pomiarowych; mogą także przedstawiać różne cechy i różne warunki pomiarowe.
EN
The article contains no abstract
5
51%
PL
W planowaniu i analizowaniu eksperymentów badawczych spotykamy się często z pojęciami ortogonalności, efektywności i zrównoważenia. Pojęcia te są ściśle z sobą powiązane, choć zdarza się, że rozpatruje się je bez wzajemnego związku. Celem niniejszej pracy jest pokazanie podstawowych związków łączących te pojęcia.
EN
The authors discuss the interconnections between the concepts of orthogonality, efficiency, and balance of block designs. No new theorems are obtained. Illustrative examples are presented. MR0707816
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.