Pełnotekstowe zasoby PLDML oraz innych baz dziedzinowych są już dostępne w nowej Bibliotece Nauki.
Zapraszamy na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last

Wyniki wyszukiwania

help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

On the asymptotic efficiency of estimators

100%
Ledwina T.
Mathematica Applicanda
|
2007
|
tom 35
|
nr 49/08
PL
W pracy przedstawiamy i dyskutujemy pojęcie asymptotycznej efektywności estymatorów w ujęciu Hajeka i Le Cama. Podajemy też ogólną konstrukcję pewnej klasy asymptotycznie optymalnych estymatorów dla parametrów z przestrzeni euklidesowej. Pokrótce szkicujemy uogólnienia dyskutowanych idei na przypadek semiparametryczny i pokazujemy, że techniczne wyniki uzyskane w teorii asymptotycznie efektywnej estymacji mogą być z powodzeniem wykorzystane w asymptotycznej teorii testowania. Wybór materiału jest wysoce subiektywny i tylko w niewielkim stopniu oddaje złożoność rozpatrywanych współcześnie zagadnień oraz ogrom wyników, jakie uzyskano w tej tematyce. Tekst jest skróconą wersją wykładu przygotowanego na zaproszenie Organizatorów Konferencji ze Statystyki Matematycznej – Wisła 2005. Głównym celem prezentacji jest pokazanie, że klasyczne podejście do definiowania asymptotycznej efektywności nie sprawdziło się i przedyskutowanie tego jak, dla pewnej klasy zagadnień, w naturalny i elgancki sposób został ten problem rozwiązany.
EN
We present and discuss the notion of asymptotic efficiency of estimators as introduced by Hajek and Le Cam. We give also some general construction of a class of asymptotically efficient estimators of Euclidean parameters. Moreover, we briefly indicate some generalizations of the discussed ideas to the case of semiparametric models. We show also that technical results obtained in the asymptotic theory of efficient estimation can be successfully used in asymptotic theory of testing. The selection of the material is highly subjective and to a little extent reflects complexity of several problems and range of results available in present-day literature. The paper is a shortened version of invited series of lectures presented at the Conference on Mathematical Statistics WISŁA 2005. Its main purpose is to show that classic approach to define efficiency was not satisfactory and to discuss how, for some class of problems, this question was solved in a natural and elegant way.
2
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

On the Bahadur efficiency of some tests of independence

100%
Ledwina T.
Mathematica Applicanda
|
1985
|
tom 13
|
nr 25
PL
.
EN
In the paper we give a short review of results connected with deriving of Bahadur efficiency. Moreover, calculations of the Bahadur efficiency of some tests of independence are discussed,
3
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

On the admissibility of tests for extended hypotheses of fit

75%
Ledwina T.
Applicationes Mathematicae
|
1980-1983
|
tom 17
|
nr 1
67-71
4
Content available remote

Variance function estimation via model selection

64%
Ledwina T., Mielniczuk J.
Applicationes Mathematicae
|
2010
|
tom 37
|
nr 4
387-411
EN
The problem of estimating an unknown variance function in a random design Gaussian heteroscedastic regression model is considered. Both the regression function and the logarithm of the variance function are modelled by piecewise polynomials. A finite collection of such parametric models based on a family of partitions of support of an explanatory variable is studied. Penalized model selection criteria as well as post-model-selection estimates are introduced based on Maximum Likelihood (ML) and Restricted Maximum Likelihood (REML) methods of estimation of the parameters of the models. The estimators are defined as ML or REML estimators in the models with dimensions determined by respective selection rules. Some encouraging simulation results are presented and consistency results on the solution pertaining to ML estimation for this approach are proved.
5
Content available remote

On the admissibility of tests for discrete exponential families

44%
Ledwina T.
Banach Center Publications
|
1980
|
tom 6
|
nr 1
225-228
6
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

On locally most powerful rank tests of independence

38%
Ciesielska L., Ledwina T.
Applicationes Mathematicae
|
1983-1985
|
tom 18
|
nr 1
61-66
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.