Pełnotekstowe zasoby PLDML oraz innych baz dziedzinowych są już dostępne w nowej Bibliotece Nauki.
Zapraszamy na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

2 Mathematica Applicanda

2 Rutkowska M.

2 1980

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

help

Sortuj według:

help

Ogranicz wyniki do:

1

Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik

Content available

Minimax estimation of the sum of the mean values of bounded random variables

100%

Rutkowska M.

Mathematica Applicanda

|

1980

|

tom 8

|

nr 16

PL

Praca poświęcona jest problemom estymacji funkcjonału od rozkładu z pewnej klasy. Wyznaczono ogólna postać estymatora minimaksowaego w tym zadaniu posługując sie twierdzeniem Hodgesa i Lehmanna(1950).

EN

The article contains no abstract

2

Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik

Content available

Minmax estimation of the empirical distribution function

100%

Rutkowska M.

Mathematica Applicanda

|

1980

|

tom 8

|

nr 16

PL

.

EN

Let X1,⋯,Xm and Y1,⋯,Yn be two independent samples from the same distribution. The problem is to predict the empirical distribution function, F^(t)=∑ni=1δ(Yi,t), from the second sample using the first sample, where δ(Yi,t)=1 if Yi≤t, and δ(Yi,t)=0 otherwise. The class of predictors φ(t)=a+∑mi=1biδ(Xi,t), a≥0, bi≥0, is considered and the minimax solution under the loss function L(F^,φ)=∫[F(t)−φ(t)]2[F(t)]γ−1[1−F(t)]δ−1dW(t) is constructed; here γ and δ are each either 0 or 1, and W is a given nonnull, finite measure. A method developed by E. G. Phadia [Ann. Statist. 1 (1973), 1149–1157; MR0348872] is used.

JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.