Pełnotekstowe zasoby PLDML oraz innych baz dziedzinowych są już dostępne w nowej Bibliotece Nauki.
Zapraszamy na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last

Wyniki wyszukiwania

help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
100%
PL
Artykuł nie zawiera streszczenia
EN
The article contains no abstract
PL
.
EN
The object of this paper is to survey the methods of fixed precision estimation of the maximal value of a bounded random variable. In particular the paper gives solutions to this problem for a class of distributions with unknown scale parameter (section 2) and for a class of distributions with certain features of symmetry (section 3). The sequential procedures solving both subproblems are not only asymptotically consistent and asympto-tically efficient in the sense of Chow and Robbins (like that presented in section 4), but they assure the exact consistency. Moreover, in section 5, the case of the uniform distribution and the problem of finding the optimal stopping rule in this case are discussed in detail.
4
64%
PL
Artykuł nie zawiera streszczenia
EN
The article contains no abstract
5
Content available remote

Optimal stopping of a risk process

64%
EN
Optimal stopping time problems for a risk process $U_t=u+ct-\sum_{n=0}^{N(t)}X_n$ where the number N(t) of losses up to time t is a general renewal process and the sequence of $X_i$'s represents successive losses are studied. N(t) and $X_i$'s are independent. Our goal is to maximize the expected return before the ruin time. The main results are closely related to those obtained by Boshuizen and Gouweleew [2].
PL
Artykuł nie zawiera streszczenia
EN
The article contains no abstract
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.