Pełnotekstowe zasoby PLDML oraz innych baz dziedzinowych są już dostępne w nowej Bibliotece Nauki.
Zapraszamy na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last

Wyniki wyszukiwania

help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Ten artykuł poświęcony jest modelom kolejkowym dla systemów z wieloma serwerami z markowskim strumieniem zgłoszeń. Klienci żądają, aby obsługa świadczyła również pewne opcjonalne usługi po zakończeniu podstawowego procesu. Te usługi dodatkowe (o różnym zakresie) mają być dostępne i oferowane z pewnym prawdopodobieństwem, gdy którykolwiek z następujących warunków jest spełniony: (a) po zakończeniu obsługi na darmowy, podstwowy, serwis nie czeka klient w kolejce i jest co najmniej jeden chętny klient na serwis wtórny (tym chętnym prawdopodobnie jest klientem, który własnie otrzymał podstawową usługe), (b) po zakończeniu podstawowego serwisu, klient wymaga dodatkowego serwisu i w tym czasie liczba klientów, którzy reflektują na tę dodatkową usługę przekroczy wcześniej ustaloną wartość progową; (c) serwer który wznawia obsługę po przerwie nie ma klientów na podstawową usługę, ale przynajmniej jeden klient czeka na dodatkowy serwis. Serwery mogą zostać wyłączone na pewien czas, gdy nie ma klientów (podstawowych lub chętnych na serwis dodatkowy) czekających na obsługę. Model jest badane jako uogólniony proces urodzin i śmierci (quasi-birth-death-matrix-process) analizowany analitycznie. Podane są przykłady ilustrujące zastosowane podejście.
EN
In this paper we study a multi-server queueing model in which the customer arrive according to a Markovian arrival process. The customers may require, with a certain probability, an optional secondary service upon completion of a primary service. The secondary services are offered (in batches of varying size) when any of the following conditions holds good: (a) upon completion of a service a free server finds no primary customer waiting in the queue and there is at least one secondary customer (including possibly the primary customer becoming a secondary customer) waiting for service; (b) upon completion of a primary service, the customer requires a secondary service and at that time the number of customers needing a secondary service hits a pre-determined threshold value; (c) a server returning from a vacation finds no primary customer but at least one secondary customer waiting. The servers take vacation when there are no customers (either primary or secondary) waiting to receive service. The model is studied as a QBD-process using matrix-analytic methods and some illustrative examples arediscussed.
PL
Odwoływanie sie do madrosci tłumu (crowdsourcing-u, okazjonalnych serwisów zewnetrznych) jest wykorzystywane w róznych dziedzinach. Znane sa przykłady ze słuzby zdrowia, informatyki, nauk o srodowisku, z biznesu oraz marketingu. Jednakze dopiero od niedawna zastosowano modele teorii kolejek na uzytek modelowania tej metody powiezania zadan. Badania te obejmuja modele kolejek typu M/m/c, MAP/pH/1 i MAP/PH/c. Motywacja dla tych modeli sa usługi, których realizacje zlecamy do pewnej grupy klientów, a nastepnie ta grupa klientów decyduje sie swiadczyc podobne usługi dla innych grup klientów. Przykładowo, jedna grupa klientów odwiedza sklepy w celu zakupu penych towarów, podczas gdy drugi typ klientów zleca zakup tych dóbr przez Internet czy telefon i oczekuje ich dostarczenia. Wówczas obsługa sklepu stacjonarnego wykorzystuje odwiedzajacych ich klientówjako kurierów do obsługi inny grupy klientów. Nie wszyscy klienci sklepie sa gotowi, a w niektórych przypadkach jest to niemozliwe, aby pełnic role posredników działajacych na rzecz sklepu stacjonarnego. Wprowadzamy zatem prawdopodobienstwo tego, ze klienci jest skłonny przyjac zlecenie obsługi innych klientów. Ninieszy artykuł zajmuje sie obsługa z mozliwoscia wakacje i urlop w pracy przy modelu obsługi  MAP/PH/1 z wykorzystaniem crowdsourcingu. Zastosowano macierzowe metody analityczne do badania systemu w stanu ustalonym. Podano przykłady numeryczne wykazujace znaczace korzysci z wprowadzenia takich wariantów w klasycznych modelachkolejkowych.
EN
Crowdsourcing has been used in different domains such as healthcare, computer science, environmental sciences, business and marketing. However, only recently, queueing models useful in the context of crowdsourcing have been studied. These studies involve queueing models of the type M/M/c, MAP/PH/1, and MAP/PH/c. In this paper we introduce vacation and working vacation in the context of MAP/PH/1 with crowdsourcing and highlight the qualitative aspects of the model through illustrative examples.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.