Pełnotekstowe zasoby PLDML oraz innych baz dziedzinowych są już dostępne w nowej Bibliotece Nauki.
Zapraszamy na https://bibliotekanauki.pl

PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2007 | 17 | 1 | 107-112

Tytuł artykułu

Data probes, vertical trajectories and classification: a tentative study

Treść / Zawartość

Warianty tytułu

Języki publikacji

EN

Abstrakty

EN
In this paper we introduce a method of classification based on data probes. Data points are considered as point masses in space and a probe is simply a particle that is launched into the space. As the probe passes by data clusters, its trajectory will be influenced by the point masses. We use this information to help us to find vertical trajectories. These are trajectories in the input space that are mapped onto the same value in the output space and correspond to the data classes.

Rocznik

Tom

17

Numer

1

Strony

107-112

Opis fizyczny

Daty

wydano
2007
otrzymano
2006-07-17
(nieznana)
2006-12-15
poprawiono
2007-01-24

Twórcy

  • Hubert Curien Laboratory - UMR CNRS 5516 Jean Monnet University of Saint-Etienne, 8 rue Benoit Lauras, 42023 Saint-Etienne, France, France

Bibliografia

  • Benton T.C. and Hand D.J. (2002): Segmentation into predictable classes. - IMA J. Manag. Math., Vol.13, No.4, pp.245-259.
  • Chiu S.L. (1994): Fuzzy model identification based on cluster estimation. - J. Intell. Fuzzy Syst., Vol.2, No.3, pp.267-278.
  • Hand D.J., Li H.G. and Adams H.G. (2001): Supervised classification with structured class definitions. - Comput. Stat. Data Anal., Vol.36, No.2, pp.209-225.
  • Hermann R. (1964): Cartan connections and the equivalence problem for geometric structures. - Contrib. Diff. Eqns., Vol.III, No.2, pp.199-248.
  • Hermann T. and Ritter H. (1999): Listen to your Data: Model-Based Sonification for Data Analysis, In: Advances in Intelligent Computing and Mulimedia Systems, (M.R. Syed, Edi.), International Institute for Advanced Studies in System Research and Cybernetics, pp.189-194.
  • Isidori A. (1995): Nonlinear Control Systems 3rd Ed.. - London: Springer.
  • Pearson D.W.(1996): Approximating vertical vector fields for feed forward neural networks. - Appl. Math. Lett., Vol.9, No.2, pp.61-64.
  • Pearson D.W. and Batton-Hubert M. (2005): Increasing confidence in atmospheric pollution forecasting via vertical vector fields. - Journal Européen des Systèmes Automatisés, Vol.39, No.4, pp.553-569

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikatory

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.bwnjournal-article-amcv17i1p107bwm
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.