Methods of discriminant analysis

Rozpatrzmy zadanie polegające na tym, by na podstawie zaobserwowanych wartości cech obiektu zaklasyfikować go do jednej z k populacji, których obiekt ten może być elementem. W zadaniach tego rodzaju problem polega na wyborze jednej z szeregu hipotez alternatywnych a nie na testowaniu jakiejkolwiek szczególnej hipotezy przeciwko zbiorowi alternatyw, jak to ma miejsce w klasycznej teorii testowania hipotez. W literaturze statystycznej zadania takie noszą nazwę zadań klasyfikacji, identyfikacji lub dyskryminacji. Praca zawiera przegląd podstawowych metod analizy dyskryminacyjnej: metody zmiennych dyskryminacyjnych pochodzącej od R. A. Fishera [12], metody teoriodecyzyjnej pochodzącej od A. Walda i T. W. Andersona [2], [3], [30] oraz metody bayesowskiej pochodzącej od S. Geissera