PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Czasopismo
2017 | 15 | 1 | 1108-1122
Tytuł artykułu

Expert knowledge and data analysis for detecting advanced persistent threats

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Critical Infrastructures in public administration would be compromised by Advanced Persistent Threats (APT) which today constitute one of the most sophisticated ways of stealing information. This paper presents an effective, learning based tool that uses inductive techniques to analyze the information provided by firewall log files in an IT infrastructure, and detect suspicious activity in order to mark it as a potential APT. The experiments have been accomplished mixing real and synthetic data traffic to represent different proportions of normal and anomalous activity.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
15
Numer
1
Strony
1108-1122
Opis fizyczny
Daty
wydano
2017-01-01
otrzymano
2016-11-15
zaakceptowano
2017-05-04
online
2017-08-19
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.doi-10_1515_math-2017-0094
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.