PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Czasopismo
2016 | 14 | 1 | 247-259
Tytuł artykułu

Uncertainty orders on the sublinear expectation space

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
In this paper, we introduce some definitions of uncertainty orders for random vectors in a sublinear expectation space. We all know that, under some continuity conditions, each sublinear expectation 𝔼 has a robust representation as the supremum of a family of probability measures. We describe uncertainty orders from two different viewpoints. One is from sublinear operator viewpoint. After giving definitions such as monotonic orders, convex orders and increasing convex orders, we use these uncertainty orders to derive characterizations for maximal distributions, G-normal distributions and G-distributions, which are the most important random vectors in the sublinear expectation space theory. On the other hand, we also establish some uncertainty orders’ characterizations from the viewpoint of probability measures and build some connections with the theory of risk measures.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
14
Numer
1
Strony
247-259
Opis fizyczny
Daty
wydano
2016-01-01
zaakceptowano
2016-01-08
online
2016-04-23
otrzymano
2104-05-08
Twórcy
autor
autor
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.doi-10_1515_math-2016-0023
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.