PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Czasopismo
2017 | 5 | 1 | 268-294
Tytuł artykułu

A joint regression modeling framework for analyzing bivariate binary data in R

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
We discuss some of the features of the R add-on package GJRM which implements a flexible joint modeling framework for fitting a number of multivariate response regression models under various sampling schemes. In particular,we focus on the case inwhich the user wishes to fit bivariate binary regression models in the presence of several forms of selection bias. The framework allows for Gaussian and non-Gaussian dependencies through the use of copulae, and for the association and mean parameters to depend on flexible functions of covariates. We describe some of the methodological details underpinning the bivariate binary models implemented in the package and illustrate them by fitting interpretable models of different complexity on three data-sets.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
5
Numer
1
Strony
268-294
Opis fizyczny
Daty
wydano
2017-12-20
otrzymano
2017-09-22
zaakceptowano
2017-10-18
online
2017-12-07
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.doi-10_1515_demo-2017-0016
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.