PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
1998-1999 | 25 | 1 | 19-28
Tytuł artykułu

Compound Poisson approximation for extremes of moving minima in arrays of independent random variables

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
We present conditions sufficient for the weak convergence to a compound Poisson distribution of the distributions of the kth order statistics for extremes of moving minima in arrays of independent random variables.
Rocznik
Tom
25
Numer
1
Strony
19-28
Opis fizyczny
Daty
wydano
1998
otrzymano
1996-07-11
poprawiono
1997-01-25
Twórcy
  • Institute of Mathematics, Technical University of Kielce, Tysiąclecia PP 7, 25-314 Kielce, Poland
Bibliografia
  • [1] A. D. Barbour, L. H. Y. Chen and W. L. Loh, Compound Poisson approximation for nonnegative random variables via Stein's method, Ann. Probab. 20 (1992), 1843-1866.
  • [2] E. R. Canfield and W. P. McCormick, Asymptotic reliability of consecutive k-out-of-n systems, J. Appl. Probab. 29 (1992), 142-155.
  • [3] O. Chryssaphinou and S. G. Papastavridis, Limit distribution for a consecutive k-out-of-n: F system, Adv. Appl. Probab. 22 (1990), 491-493.
  • [4] J. Dudkiewicz, Asymptotic of extremes of moving minima in arrays of independent random variables, Demonstratio Math. 29 (1996), 715-721.
  • [5] S. G. Papastavridis, A limit theorem for the reliability of a consecutive-k-out-of-n system, Adv. Appl. Probab. 19 (1987), 746-748.
  • [6] R. J. Serfling, A general Poisson approximation theorem, Ann. Probab. 3 (1975), 726-731.
  • [7] A. M. Zubkov, Estimates for sums of finitely dependent indicators and for the time of first occurrence of a rare event, Probabilistic Problems of Discrete Mathematics, Trudy Mat. Inst. Steklov. 177 (1986), 33-46, 207 (in Russian).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.bwnjournal-article-zmv25i1p19bwm
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.