PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
1996-1997 | 24 | 4 | 457-463
Tytuł artykułu

Bayes optimal stopping of a homogeneous poisson process under linex loss function and variation in the prior

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
A homogeneous Poisson process (N(t),t ≥ 0) with the intensity function m(t)=θ is observed on the interval [0,T]. The problem consists in estimating θ with balancing the LINEX loss due to an error of estimation and the cost of sampling which depends linearly on T. The optimal T is given when the prior distribution of θ is not uniquely specified.
Rocznik
Tom
24
Numer
4
Strony
457-463
Opis fizyczny
Daty
wydano
1997
otrzymano
1997-02-21
Twórcy
  • Institute of Econometrics, Warsaw School of Economics, Al. Niepodległości 162, 02-554 Warszawa, Poland
  • Institute of Mathematics, Polish Academy of Sciences, Śniadeckich 8, 00-950 Warszawa, Poland
Bibliografia
  • J. O. Berger (1994), An overview of robust Bayesian analysis, Test 3, 5-124.
  • A. DasGupta and W. J. Studden (1991), Robust Bayesian experimental design in normal linear models, Ann. Statist. 19, 1244-1256.
  • N. Ebrahimi, (1992), An optimal stopping time for a power law process, Sequential Anal. 11, 213-227.
  • M. Męczarski and R. Zieliński (1991), Stability of the Bayesian estimator of the Poisson mean under the inexactly specified gamma prior, Statist. Probab. Lett. 12, 329-333.
  • M. Męczarski and R. Zieliński (1997), Stability of the posterior mean in linear models: an admissibility property of D-optimum and E-optimum designs, ibid., to appear.
  • S. Sivaganesan and J. O. Berger (1989), Ranges of posterior measures for priors with unimodal contaminations, Ann. Statist. 17, 868-889.
  • A. Zellner (1986), Bayesian estimation and prediction using asymmetric loss functions, J. Amer. Statist. Assoc. 81, 446-451.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.bwnjournal-article-zmv24i4p457bwm
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.