PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
1996-1997 | 24 | 3 | 307-314
Tytuł artykułu

Characterizations of uniform and exponential distributions via moments of the kth record values randomly indexed

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
We characterize uniform and exponential distributions via moments of the kth record statistics. Too and Lin's (1989) results are contained in our approach.
Rocznik
Tom
24
Numer
3
Strony
307-314
Opis fizyczny
Daty
wydano
1997
otrzymano
1996-05-09
poprawiono
1996-12-02
Twórcy
  • Department of Mathematics, Maria Curie-Skłodowska University, Pl. M. Curie-Skłodowskiej 1, 20-031 Lublin, Poland
  • Department of Mathematics, Maria Curie-Skłodowska University, Pl. M. Curie-Skłodowskiej 1, 20-031 Lublin, Poland
Bibliografia
  • [1] W. Dziubdziela and B. Kopociński, Limiting properties of the k-th record values, Appl. Math. (Warsaw) 15 (1976), 187-190.
  • [2] Z. Grudzień and D. Szynal, On the expected values of k-th record values and associated characterizations of distributions, in: Prob. Statist. Decision Theory, Proc. 4th Pannonian Sympos. Math. Statist., Reidel, 1985, 119-127.
  • [3] Z. Grudzień and D. Szynal, Characterizations of distributions in terms of record statistics with random index, Discuss. Math. Algebra Stochastic Methods 16 (1996), 1-9.
  • [4] G. D. Lin, Characterizations of continuous distributions via expected values of two functions of order statistics, Sankhyā A 52 (1990), 84-90.
  • [5] G. D. Lin and Y. H. Too, Characterizations of distributions via moments of order statistics when sample size is random, SEA Bull. Math. 15 (1991), 139-144.
  • [6] G. D. Lin and Y. H. Too, Characterizations of uniform and exponential distributions, Statist. Probab. Lett. 7 (1989), 357-359.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.bwnjournal-article-zmv24i3p307bwm
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.