PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
1995-1996 | 23 | 3 | 279-284
Tytuł artykułu

On a strongly consistent estimator of the squared L_2-norm of a function

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
A kernel estimator of the squared $L_2$-norm of the intensity function of a Poisson random field is defined. It is proved that the estimator is asymptotically unbiased and strongly consistent. The problem of estimating the squared $L_2$-norm of a function disturbed by a Wiener random field is also considered.
Rocznik
Tom
23
Numer
3
Strony
279-284
Opis fizyczny
Daty
wydano
1995
otrzymano
1994-07-27
Twórcy
  • Institute of Mathematics, Technical University of Wrocław, Wybrzeże Wyspiańskiego 27 50-370 Wrocław, Poland
Bibliografia
  • R. Cairoli and J. B. Walsh (1975), Stochastic integrals in the plane, Acta Math. 134, 111-183.
  • C. W. Gardiner (1984), Handbook for Stochastic Methods for Physics, Chemistry and the Natural Sciences, Springer Series in Synergetics, Berlin.
  • J. Koronacki and W. Wertz (1987), A global stopping rule for recursive density estimators, Statist. Planning Inference 20, 23-39.
  • H. Ramlau-Hansen (1983), Smoothing counting process intensities by means of kernel functions, Ann. Statist. 12, 453-466.
  • P. Reveš (1968), Laws of Large Numbers, Academic Press, New York.
  • R. Różański (1992), Recursive estimation of intensity function of a Poisson random field, J. Statist. Planning Inference 33, 165-174.
  • E. F. Schuster (1974), On the rate of convergence of an estimate of a probability density, Scand. Actuar. J., 103-107.
  • ---
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.bwnjournal-article-zmv23i3p279bwm
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.