PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
1993-1995 | 22 | 2 | 227-266
Tytuł artykułu

Poisson sampling for spectral estimation in periodically correlated processes

Autorzy
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
We study estimation problems for periodically correlated, non gaussian processes. We estimate the correlation functions and the spectral densities from continuous-time samples. From a random time sample, we construct three types of estimators for the spectral densities and we prove their consistency.
Rocznik
Tom
22
Numer
2
Strony
227-266
Opis fizyczny
Daty
wydano
1994
otrzymano
1993-01-21
Twórcy
  • Laboratoire d'Analyse et Modèles Stochastiques, URA CNRS 1378, Université de Rouen, F-76821 Mont Saint Aignan Cedex, France
Bibliografia
  • [1] D. Dehay, Spectral analysis of the covariance kernel of the almost periodically correlated processes, Stochastic Process. Appl., submitted.
  • [2] H. L. Hurd, An investigation of periodically correlated processes, Ph.D. Dissertation, Duke Univ., Durham, N.C., 1969.
  • [3] H. L. Hurd, Periodically correlated processes with discontinuous correlation functions, Theory Probab. Appl. 19 (1974), 804-807.
  • [4] H. L. Hurd, Nonparametric time series analysis for periodically correlated processes, IEEE Trans. Inform. Theory 35 (1989), 350-359.
  • [5] E. Masry, Poisson sampling and spectral estimation of continuous-time parameter processes, ibid. 24 (1978), 173-183.
  • [6] E. Masry and M. C. Lui, Discrete-time spectral estimation of continuous parameter -A new consistent estimate, ibid. 22 (1976), 298-312.
  • [7] F. Messaci, Estimation de la densité spectrale d'un processus en temps continu par échantillonnage poissonnien, Ph.D. Dissertation, Rouen Univ., 1986.
  • [8] H. S. Shapiro and R. A. Silverman, Alias-free sampling of random noise, J. Soc. Indust. Appl. Math. 8 (1960), 225-248.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.bwnjournal-article-zmv22z2p227bwm
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.