PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2007 | 27 | 1-2 | 5-13
Tytuł artykułu

Joint estimation for normal orthogonal mixed models

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Commutative Jordan algebras are used to express the structure of mixed orthogonal models and to derive complete sufficient statistics. From these statistics, UMVUE, (Uniformly Minimum Variance Unbiased Estimators), are derived for the relevant parameters, first of single models then of several such models. These models may correspond to experiments designed separately so our results may be seen as a contribution to this meta-analysis.
Kategorie tematyczne
Rocznik
Tom
27
Numer
1-2
Strony
5-13
Opis fizyczny
Daty
wydano
2007
otrzymano
2006-01-15
poprawiono
2007-01-09
Twórcy
  • Department of Mathematics, Faculty of Science and Technology, New University of Lisbon, Monte de Caparica 2829-516 Caparica, Portugal
  • Mathematics Department, Universidade da Beira Interior, 6201-001 Covilhã, Portugal
  • Department of Mathematics, Faculty of Science and Technology, New University of Lisbon, Monte de Caparica 2829-516 Caparica, Portugal
Bibliografia
  • [1] M. Fonseca, J.T. Mexia and R. Zmyślony, Binary operations on Jordan algebras and orthogonal normal models, Linear Algebra and its Applications 417 (2006), 75-86.
  • [2] D.A.S. Frazer, Nonparametric methods in statistics, Jonh Wiley & Sons - New York 1957.
  • [3] S.S. Ferreira, Inference for orthogonal models with segregation, PhD Thesis, UBI - Covilhă 2006.
  • [4] J. Seely, Quadratic subspaces and completeness, The Annals of Mathematical Statistics 42 (2) (1971), 710-721.
  • [5] J. Seely, Minimal sufficient statistics and completeness for multivariate normal families, Sankhya 39 (1977), 170-185.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.bwnjournal-article-doi-10_7151_dmps_1085
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.