Pełnotekstowe zasoby PLDML oraz innych baz dziedzinowych są już dostępne w nowej Bibliotece Nauki.
Zapraszamy na https://bibliotekanauki.pl

PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2005 | 25 | 1 | 103-113

Tytuł artykułu

Stacked regression with restrictions

Autorzy

Treść / Zawartość

Warianty tytułu

Języki publikacji

EN

Abstrakty

EN
When we apply stacked regression to classification we need only discriminant indices which can be negative. In many situations, we want these indices to be positive, e.g., if we want to use them to count posterior probabilities, when we want to use stacked regression to combining classification. In such situation, we have to use leastsquares regression under the constraint βₖ ≥ 0, k = 1,2,...,K. In their earlier work [5], LeBlanc and Tibshirani used an algorithm given in [4]. However, in this paper we use a more general algorithm given in [6].

Twórcy

  • Faculty of Mathematics and Computer Science, Adam Mickiewicz University, Umultowska 87, 61-614 Poznań, Poland

Bibliografia

  • [1] C. Blake and C. Merz, UCI Repository of Machine Learning Databases, http://www.ics.uci.edu/ mlearn/MLRepository.html, Univeristy of California, Irvine, Department of Information and Computer Sciences.
  • [2] L. Breiman, Stacked Regression, Machine Learning 24 (1996), 49-64.
  • [3] A. Chaturvedi and A. Wan, Estimation of Regression Coefficients Subject to Interval Constraints in Models with Non-spherical Errors, Snakhy[`a] 61 series B (1999), 433-442.
  • [4] J. Lawson and R. Hanson, Solving Least Squares Problems, Prentice-Hall, New Jersey 1974.
  • [5] M. LeBlanc and R. Tibshirani, Combining Estimates in Regression and Classification, JASA 91 (1996), 1641-1650.
  • [6] H. Toutenburg and B. Roeder, Minimax-Linear and Theil Estimator forRestricted Regression Coefficients, Statistics 9 (1978), 499-505.
  • [7] D. Wolpert, Stacked Generalization, Neural Networks 5 (1992), 241-259.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikatory

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.bwnjournal-article-doi-10_7151_dmps_1064
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.