Pełnotekstowe zasoby PLDML oraz innych baz dziedzinowych są już dostępne w nowej Bibliotece Nauki.
Zapraszamy na https://bibliotekanauki.pl

PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Czasopismo

2011 | 207 | 3 | 197-234

Tytuł artykułu

Spatial Besov regularity for stochastic partial differential equations on Lipschitz domains

Treść / Zawartość

Warianty tytułu

Języki publikacji

EN

Abstrakty

EN
We use the scale of Besov spaces $B^{α}_{τ,τ}(𝓞)$, 1/τ = α/d + 1/p, α > 0, p fixed, to study the spatial regularity of solutions of linear parabolic stochastic partial differential equations on bounded Lipschitz domains 𝓞 ⊂ ℝ. The Besov smoothness determines the order of convergence that can be achieved by nonlinear approximation schemes. The proofs are based on a combination of weighted Sobolev estimates and characterizations of Besov spaces by wavelet expansions.

Słowa kluczowe

Twórcy

  • AG Numerik/Optimierung, FB Mathematik und Informatik, Philipps-Universität Marburg, Hans-Meerwein-Straße, 35032 Marburg, Germany
  • AG Numerik/Optimierung, FB Mathematik und Informatik, Philipps-Universität Marburg, Hans-Meerwein-Straße, 35032 Marburg, Germany
  • AG Numerik/Optimierung, FB Mathematik und Informatik, Philipps-Universität Marburg, Hans-Meerwein-Straße, 35032 Marburg, Germany
  • Institut für Mathematische Stochastik, FB Mathematik, TU Dresden, Zellescher Weg 12-14, 01069 Dresden, Germany
  • AG Numerische Mathematik, Institut für Mathematik, Johannes-Gutenberg-Universität Mainz, Staudingerweg 9, 55099 Mainz, Germany
autor
  • Computational Stochastics Group, Department of Mathematics, TU Kaiserslautern, Erwin-Schrödinger-Straße, 67663 Kaiserslautern, Germany
  • Institut für Mathematische Stochastik, FB Mathematik, TU Dresden, Zellescher Weg 12-14, 01069 Dresden, Germany

Bibliografia

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikatory

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.bwnjournal-article-doi-10_4064-sm207-3-1
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.