PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2015 | 42 | 1 | 57-81
Tytuł artykułu

Approximation by perturbed neural network operators

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
This article deals with the determination of the rate of convergence to the unit of each of three newly introduced perturbed normalized neural network operators of one hidden layer. These are given through the modulus of continuity of the function involved or its high order derivative that appears in the right-hand side of the associated Jackson type inequalities. The activation function is very general, in particular it can derive from any sigmoid or bell-shaped function. The right-hand sides of our convergence inequalities do not depend on the activation function. The sample functionals are of Stancu, Kantorovich or quadrature types. We give applications for the first derivative of the function involved.
Słowa kluczowe
Twórcy
  • Department of Mathematical Sciences, University of Memphis, Memphis, TN 38152, U.S.A.
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.bwnjournal-article-doi-10_4064-am42-1-5
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.