Przejdź do menu głównego
Przejdź do treści
PL
|
EN
Pełnotekstowe zasoby PLDML oraz innych baz dziedzinowych są już dostępne w nowej Bibliotece Nauki.
Zapraszamy na
https://bibliotekanauki.pl
Szukaj
Przeglądaj
Pomoc
O nas
test
PL
EN
BibTeX
PN-ISO 690:2012
Chicago
Chicago (Autor-Data)
Harvard
ACS
ACS (bez tytułu art.)
IEEE
Preferencje
Polski
English
Język
Widoczny
[Schowaj]
Abstrakt
10
20
50
100
Liczba wyników
Artykuł - szczegóły
Narzędzia
PL
EN
BibTeX
PN-ISO 690:2012
Chicago
Chicago (Autor-Data)
Harvard
ACS
ACS (bez tytułu art.)
IEEE
Adres strony
Kopiuj
Czasopismo
Applicationes Mathematicae
2007
|
34
|
1
| 47-52
Tytuł artykułu
Note on universal algorithms for learning theory
Autorzy
Karol Dziedziul
,
Barbara Wolnik
Treść / Zawartość
Pełne teksty:
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
We study the universal estimator for the regression problem in learning theory considered by Binev et al. This new approach allows us to improve their results.
Słowa kluczowe
Kategorie tematyczne
62G05: Estimation
41A36: Approximation by positive operators
68T05: Learning and adaptive systems
41A45: Approximation by arbitrary linear expressions
Wydawca
Institute of Mathematics Polish Academy of Sciences
Czasopismo
Applicationes Mathematicae
Rocznik
2007
Tom
34
Numer
1
Strony
47-52
Opis fizyczny
Daty
wydano
2007
Twórcy
autor
Karol Dziedziul
Faculty of Applied Mathematics, Gdańsk University of Technology, Narutowicza 11/12, 80-952 Gdańsk, Poland
autor
Barbara Wolnik
Institute of Mathematics, Gdańsk University, Wita Stwosza 57, 80-952 Gdańsk, Poland
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
DOI
10.4064/am34-1-5
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.bwnjournal-article-doi-10_4064-am34-1-5
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.