PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2001 | 28 | 1 | 83-92
Tytuł artykułu

Minimax nonparametric prediction

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Let U₀ be a random vector taking its values in a measurable space and having an unknown distribution P and let U₁,...,Uₙ and $V₁,...,V_{m}$ be independent, simple random samples from P of size n and m, respectively. Further, let $z₁,..., z_{k}$ be real-valued functions defined on the same space. Assuming that only the first sample is observed, we find a minimax predictor d⁰(n,U₁,...,Uₙ) of the vector $Y^{m} = ∑_{j=1}^{m} (z₁(V_{j}),..., z_{k}(V_{j}))^{T}$ with respect to a quadratic errors loss function.
Słowa kluczowe
Rocznik
Tom
28
Numer
1
Strony
83-92
Opis fizyczny
Daty
wydano
2001
Twórcy
  • Institute of Mathematics, Wrocław University of Technology, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław, Poland
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.bwnjournal-article-doi-10_4064-am28-1-6
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.